Mineral Balance Diet 是一款 AI 驱动的 Android 应用，旨在为每个人生成个性化、可执行的每日三餐菜单，以满足个人营养标准（RDA）并维持最佳矿物质平衡比例，例如钙与镁的平衡。
这是一款完全免费的应用。
它解决了一个长期存在却始终未被工程化的问题：人们可以“知道”营养标准，但几乎无法在日常生活中持续、准确地执行这些标准。Mineral Balance Diet 正是为弥合这一“认知与执行之间的差距”而设计的。
该问题在慢性病管理中尤为突出。目前，接近 60% 的美国成年人至少患有一种慢性疾病，而饮食执行的长期不稳定，是其中的重要背景因素之一。
Mineral Balance Diet 的目标用户包括：
这款应用的核心能力在于：利用 AI 与多约束优化方法，在真实饮食条件下生成每日可执行的答案，而不是营养建议。
其关键特性包括：
Mineral Balance Diet 完全免费。用户可以立即下载并开始使用，无任何付费门槛。
个人的每日营养工程师,它承担的是人工无法完成的任务：在高维营养空间中进行复杂优化，并每天给出唯一、可执行的结果。
“矿物质平衡”的关键：不仅仅是“足够”，而是“它们如何协同工作”
RDA/DRIs 解决了“足够”的基础问题；但现实世界的代谢和生理过程往往涉及矿物质之间的关键互动（比例、对抗、协同等）。我们将“比例和平衡”视为系统的**优化目标**之一，使菜单更接近可持续、稳定的执行状态。
应用的工作流程非常清晰，分为四个步骤：
用户可以在移动设备上查看详细的营养报告，观察饮食执行的长期稳定性。
这款应用的核心价值在于：
Mineral Balance Diet 确保每日三餐形成一个可持续的执行闭环。用户可以随时修改菜单，系统会即时重新计算。所有数据均保存在本地设备上，以最大程度保护用户隐私。
现在即可从 Google Play 免费下载 Mineral Balance Diet，开始使用真正个性化、可执行的每日营养菜单。
下载 Android 应用使用示例：
35243 不是编号，也不是随机数字，它是对人体生化状态的一种工程化表达方式。
“3” = 三态逻辑（Tri-state）
它表达的不是简单的“好/坏”，而是：系统是否仍在可控、可恢复的稳定区间内。
“5” = 五条矿物质平衡轴
钠 ↔ 钾、铜 - 硒、铜 ↔ 锌、铁 ↔ 锰、钙 ↔ 镁——这五条轴共同决定细胞膜能否正常“选择性放行”。
人体的健康，并不是由某一种矿物质单独决定的，而是由几组关键矿物质“如何配合工作”共同决定。
可以把它们理解为 五对必须保持协调的“开关组合”：
我们计划加入头发矿物质测试（Hair Mineral Test）作为长期趋势参考工具，用于把“矿物质平衡”升级为可校准、可迭代的闭环：
下面演示如何把头发报告中的五个比值（Na/K、Cu/Se、Cu/Zn、Fe/Mn、Ca/Mg）映射为 35243 的三态向量 (-1, 0, +1)，并得到 243 状态空间中的一个编号。
说明：以上“中心范围”用于 35243 三态映射与靶心图的工程规则， 描述的是系统稳定性与偏离方向，不构成医疗诊断或治疗建议。
按三态编码规则（−1→0，0→1，+1→2）换算为三进制，再得到编号：
说明：头发测试用于趋势理解与生活方式管理，不构成医疗诊断或治疗建议。
钠 ↔ 钾
→ 决定细胞是否“通电”。控制神经信号、心跳节律、水分进出，是细胞能否正常工作的基础电力系统。
铜 − 硒
→ 决定细胞是否能抵抗“慢性氧化压力”。它们更像一套“防火系统”，帮助细胞膜抵御长期的氧化损伤。
铜 ↔ 锌
→ 决定身体处在“修复模式”还是“消耗模式”。锌偏向修复与秩序，铜参与能量但过量容易造成慢性压力。
铁 ↔ 锰
→ 决定能量是否既“够用”又“安全”。铁提供动力，锰负责控制与保护，失衡时容易出现疲劳或慢性损耗。
钙 ↔ 镁
→ 决定细胞是否能“收放自如”。钙负责收缩与激活，镁负责放松与稳定，是神经、肌肉、血管的重要调节轴。
细胞膜的核心任务只有一件事：该进的进，不该进的不进，该出的出。
而这个“选择性放行”的能力，并不是由某一个矿物质决定的，而是由这些矿物质之间的比例和平衡共同决定的。
当其中某一条轴长期偏离，细胞膜可能会变得过紧、过松，或判断失误；身体也会被迫进入一种高压力、低修复的运行模式。
说明：本内容用于科普与长期趋势理解，不构成医疗诊断或治疗建议。
在矿物质系统里，有一类元素不是用来“堆数量”的，而是用来让反应发生、让系统保持可控的。 镁（Mg）和锰（Mn）就是典型的“催化型矿物质”： 它们的绝对量不一定需要很大，但位置、比例、长期稳定性非常关键。
镁最重要的特点是：它常常作为酶反应的“钥匙”。很多能量反应只有在镁参与时才真正启动。 也可以把它理解为：能量电池（ATP）需要“镁的许可”才能被正确使用。
因此，当 Ca/Mg 比例长期偏高时，常见的工程含义不是“更强”，而是更容易进入“难以放松、恢复慢”的状态。
锰的工程角色更像“安全系统”：当身体进行高强度能量代谢时，会产生更多氧化压力与副产物。 锰参与的关键抗氧化机制就像防爆阀、稳压器、护栏，负责把系统拉回可控区间。
因此，当 Fe/Mn 比例长期偏高时，工程含义通常是：动力输出相对更强，但保护与控制不足，系统更容易进入“慢性损耗模式”。
说明：本段用于科普与长期趋势理解，不构成医疗诊断或治疗建议。
在矿物质系统中，并非所有元素都负责“输出能量”或“提供结构”。 锌（Zn）与硒（Se）和镁、锰非常相似，它们更多承担的是 修复、制动、终止与秩序维护的角色。
铜与锌在系统中的角色高度互补，却方向相反： 铜（Cu）参与能量反应与电子转移， 而锌（Zn）更多参与结构稳定、酶构型维持与组织修复。
因此，Cu/Zn 比例更像一个“运行模式开关”：
比例偏向锌 → 系统更容易进入修复与稳定模式；
比例偏向铜 → 系统更容易进入消耗与压力模式。
如果说 Cu/Zn 决定“系统在修复还是消耗”， 那么 Cu/Se 更直接决定一件事：氧化反应会不会被及时终止。
在工程视角中，硒更像一个“反应关闭按钮”。 当 Cu/Se 比例长期偏高时，系统容易处于 反应已启动，但缺乏有效制动的状态。
Zn、Se 与 Mg、Mn 的共同特征是：
它们共同构成了一层“生化安全与秩序层”， 决定系统能否长期稳定运行，而不是短期输出强度。
说明：本段用于科普与长期趋势理解，不构成医疗诊断或治疗建议。
现代饮食结构的形成，并不是个人选择的偶然结果， 而是农业、工业、供应链与生活节奏共同作用的产物。 下面从系统层面解释，为什么这些食物更容易成为“主流摄入来源”。
红肉、精制谷物和加工食品的共同特点是： 单位体积内提供的能量和饱腹感更高， 更容易在有限时间内满足“吃饱”“有力气”的需求。
在快节奏生活中，这类食物更符合“效率优先”的生存逻辑， 但并不等同于“系统最稳定”的长期配置。
红肉、精制食品和加工食品更容易实现：
相比之下，富含镁、锰、锌、硒的天然食物 （如绿叶蔬菜、坚果、海产品、部分全谷物） 对新鲜度、土壤条件和处理方式更为敏感， 在工业体系中更难保持一致性。
高钠、高脂、高蛋白的食物， 更容易触发即时的味觉与神经奖励反馈， 让人迅速感到“满足”和“有力量”。
这种反馈机制偏向短期输出， 而不是长期修复与系统稳定。
在这种饮食结构下，更容易持续偏高的往往是：
与之形成对比的是， Mg（镁）、Mn（锰）、Zn（锌）、Se（硒） 主要来自：
说明：本内容用于科普与长期趋势理解，不构成医疗诊断或治疗建议。
从营养工程视角看，人体不是靠“吃对一次”维持健康， 而是依靠一个长期运行的自稳态系统（Homeostatic System）： 在每天不同的饮食输入与生活压力下，仍尽量维持内部运行的稳定与可恢复性。
现代饮食往往更容易提高“输出侧”的信号与反应强度， 但不一定等比例补足“调控侧”的终止、保护与修复资源。 这种结构性差异，会在以下 5 条矿物质比例轴上被放大和长期累积：
Na/K 更像系统的供电与信号强度旋钮。 当长期偏向“高钠、低钾”的结构时，系统更容易处于高信号、高张力的运行状态； 这会让自稳态更依赖“硬撑”，而不是“轻松恢复”。
Cu/Se 可以理解为系统的反应加速与反应终止之间的平衡。 铜参与能量反应与电子转移，推动反应更“快”；硒参与关键抗氧化机制，更像“终止/清除”按钮。 当 Cu/Se 长期偏离时，系统更容易出现反应已启动但终止与清除不足的趋势， 自稳态会变得越来越“难收尾”。
提示：本项目在网页中对 Cu/Se 的“绿色区间”采用行业收敛推导用于长期趋势分析， 不等同于某一家实验室“官方比例”。
Cu/Zn 更像系统的运行模式选择器： 锌更偏向结构稳定、修复与秩序维护；铜更偏向反应与能量，但也带来更高的氧化压力潜力。 当 Cu/Zn 长期失衡时，系统往往更难保持在“修复优先”的轨道上， 更容易进入高消耗、低修复的运行趋势。
Fe/Mn 可以理解为“动力”与“安全控制”之间的配比。 铁参与能量与运输体系，推动输出；锰参与多类保护与控制相关机制。 当 Fe/Mn 长期偏向“动力更强而控制更弱”时， 系统更容易出现能量输出还在，但副产物与损耗积累更快的长期趋势， 自稳态区间会被逐步压缩。
注：不同实验室对 Fe/Mn 参考区间存在差异；网页中的“绿色区间”应以你选择的行业收敛版为准， 用于趋势与三态映射，不构成医疗结论。
Ca/Mg 直接对应“激活/收缩”与“放松/稳定”的平衡。 钙更偏向触发与收缩，镁更偏向放松与制动。 当 Ca/Mg 长期偏高时，系统更像处于“刹车不足”的状态， 更难回到真正的低压力与可恢复区间。
这五条比例轴并不是在回答“某一种元素好不好”， 而是在回答一个更工程化的问题：
当饮食输入结构长期呈现“高输出、低调控”，并在五条比例轴上持续偏离时， 系统往往不会“突然坏掉”，而是进入一种渐进过程：
说明：本章用于科普与长期趋势理解，服务于 35243 三态映射与“靶心图”工程规则的解释； 不构成医疗诊断或治疗建议。
“243” = 35 = 243 种系统状态
每一条轴都有 3 种状态（−1 / 0 / +1）。五条轴组合在一起：
说明：本内容用于科普与长期趋势理解，不构成医疗诊断或治疗建议。