第一原理
人間は生理学的に、極めて複雑な恒常性（homeostasis）システムとして振る舞います。健康とは、単一指標の瞬間的な最適値ではなく、システムが長期運用の中で示す安定性の表れです。衣食住行の中で、「食」は唯一、毎日生命システムの内側へ入ってくる変数です。
System · Method · Tool（関係定義）
- System：人間（恒常性システム）
- Objective：長期に安定して稼働すること（homeostasis）
- Method：栄養工学（基準を実行可能なシステムへ）
- Tool：栄養工学 AI（Physical AI、ローカル実行）
なぜ Language AI ではないのか
- Language AI：助言を生成（確率出力で、検証が難しい）。
- Nutrition Engineering AI：現実の制約のもとで求解し、実行可能なプランを出力（検証可能・再現可能）。
Language AI は表現を担い、Nutrition Engineering AI は実行を担います。
目的と制約（工学仕様）
- 目的：栄養基準（RDA/DRI など）に整合させる。
- 制約：ミネラルバランスの安定領域内で動かす（難易度はさらに高い）。
- 入力：個体パラメータ + 利用可能な食材集合（現実に入手可能）。
- 出力：食材とグラム数 + カバー率と制約達成状況。
「何を食べるべきか」を勧めるのではなく、「毎日、工学的な解を走らせる」。
なぜミネラルバランスを強調するのか（より難しいが、より信頼できる）
単一栄養素が「充足」していても、システムが長期に安定するとは限りません。ミネラル間には拮抗と協同があるため、「バランス／比率／安定領域」を制約として組み込む必要があります。「基準達成」から「安定稼働」へ。
検証可能性（Verifiability）
工学システムは検証可能である必要があります。本システムの毎日の出力は、公開基準と公開データで照合できます：
- 基準照合：栄養カバー率（RDA/DRI またはマッピング基準に対照）。
- 制約照合：ミネラルバランス指標／範囲（安定領域の達成状況）。
- 実行可能性：現実の食材とグラム数（抽象的な助言ではない）。
境界と免責（Non-medical Boundary）
- 医療診断は行いません
- 疾患の治療は行いません
- 専門的な医療助言の代替にはなりません
疾患、服薬、または特別な健康状態がある場合は、いかなる食事プランを利用する前にも、有資格の専門家に相談してください。
データと引用（プレースホルダー構造：段階的に補完可能）
- 栄養基準：RDA/DRI（各国基準へマッピング可能）
- 食品成分データベース：USDA FoodData Central
- 生理学の基礎概念：Homeostasis（恒常性）
免責事項：本システムは健康およびライフスタイル領域の食事実行を目的としており、医療診断や治療の助言は提供しません。